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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. – 9a ed noviembre 11, 2015

Posted by DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN BIBLIOTECA in Biblioteca, Ingeniería.
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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 9a ed

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Walpole, Ronald E. (Autor)
Myers, Raymond H. (Autor)
Myers, Sharon L. (Autor)
Ye, Keying (Autor)
Pineda Ayala, Leticia Esther (Traductor)
Hernández Ramírez, Roberto (Revisor Técnico)
Medina Herrera, Linda Margarita (Revisor Técnico)
López Ballesteros, Gabriela (Editor)

Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan solo incluir material nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren  a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase  y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINTAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal  y  de otros tipos.

Contenido:

1. Introducción a la estadística y al análisis de datos.

2. Probabilidad.

3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

4. Esperanza matemática.

5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta.

6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad.

7. Funciones de variables aleatorias (opcional).

8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.

9. Problemas de estimación de una y dos muestras.

10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras.

11. Regresión lineal simple y correlación.

12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal.

13. Experimentos con un solo factor: generales.

14. Experimentos factoriales (dos o más factores).

15. Experimentos factoriales de 2k y fracciones.

16. Estadística no paramétrica.

17. Control estadístico de la calidad.

18. Estadística bayesiana.

Incluye: ejercicos al final de capítulos, bibliografía e índice

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