Probabilidad y Estadistica Para Ingenieria y Ciencias.
Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan sólo incluir material nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones.Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.
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Ronald E. Walpone(Autor)
Raymond H. Myres(Autor)
Sharon L. Myres(Autor)
Contenido.
1.Introducción a la estadística y al análisis de datos.
2.Probabilidad.
3.Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
4.Esperanza matemática.
5.Algunas distribuciones de probabilidad discreta.
6.Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
7.Funciones aleatorias(Opcional).
8.Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.
9.Problemas de estimación de una y dos muestras.
10.Pruebas de hipótesis de una y dos muestras.
11.regresión lineal simple y correlación.
12.regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal.
13.Experimentos con un solo factor :Generales.
14.Experimentos Factoriales (Dos o mas factores).
15.Experimentos factoriales 2^k y fracciones.
16.estadística no paralítica.
17.Control estadístico de la calidad.
18.estadística Bayesiana.
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