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SPSS 17 : extracción del conocimiento a partir del análisis de datos septiembre 25, 2013

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SPSS 17 : extracción del conocimiento a partir del análisis de datos

Valderrey Sanz, Pablo (Autor)

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SPSS (Statical Package for the Social Sciences – Paquete estadístico para las ciencias sociales-), su facilidad de uso y potentes procedimientos lo han convertido en uno de los más utilizados a nivel mundial.

En este libro se explotan las capacidades de SPSS en su versión 17 para el trabajo en las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento. Se recorren prácticamente todas las opciónes posibles del programa y se aplican a casos prácticos convenientemente estructurados. En cada capítulo se presentan conceptos teóricos esenciales para la comprensión de las técnicas sin tener que realizar un esfuerzo metodológico extra. Posteriormente cada técnica se ilustra con ejemplos adecuados que muestran su tratamiento con SPSS 17. Las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento se ordenan de acuerdo a la práctica establecida en el trabajo con minería de datos. En sucesivos capítulos se profundiza en las fases de selección, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos y evaluación e interpretación de resultados, mostrando en cada una de ellas las aplicaciones de análisis multivariante de datos correspondientes contenidas en los procedimientos de SPSS 17.

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Estadística básica aplicada septiembre 4, 2013

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Estadística básica aplicada. – 4° Edición 

Martínez Bencardino, Ciro (Autor)
Acosta Quintero, Alexander (Coordinador)

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preparación de una investigación; elaboración de cuadros y gráficas; promedios (media aritmética, mediana, moda, media cuadrática, geométrica y armónica); medidas de dispersión (varianza, desviación típica, coeficiente de variación, puntaje típico); regresión y correlación; series cronológicas; números índices; indicadores económicos, desarrollados en los primeros once capítulos. Los capítulos doce y trece presentan una síntesis de inferencia estadística, con temas de gran importancia, y la aplicación de algunas técnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de fácil comprensión y ejercicios para resolver.En esta cuarta edición se revisó y corrigió todo el contenido, incluye un gran número de ejercicios; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente, encontrará algunas aplicaciones de Excel para una mayor agilización de los procesos de cálculo y presentación de los datos. Al final, aparece el solucionario a los ejercicios propuestos y un apéndice que contiene aquellas tablas estadísticas más usuales, que el lector deberá aprender a manejar para desarrollar los ejercicios propuestos y los que se le presenten en la vida práctica.

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Excel junio 10, 2011

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Excel : aplicaciones en álgebra, estadística, probabilidad y física

José Gerardo Cardona T. / Luz María Rojas Duque / Fernando Mesa

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Esta obra aborda una serie de problemas sencillos y de rutina de matemáticas, estadística, probabilidad y física, los cuales el usuario podrá resolver mediante las bondades de la hoja de cálculo Excel, la cual usará como medio de prueba para procedimientos manuales.

El objetivo no es enseñar a programas, es manejar sus aplicaciones en diferentes problemas. Los tremas se presentan así:

En el capítulo 1: se presentan ejemplos con matemáticas, álgebra, trigonometría y cálculo y en el capítulo 2, tópicos de estadística y unas pequeñas pruebas de geometría y física de gran utilidad en el laboratorio de física.

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Introducción a la probabilidad y estadística. mayo 28, 2011

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Introducción a la probabilidad y estadística. 12ª Edicion. Verificar Estado

William Mendenhall  / Robert J. Beaver / Bárbara M. Beaver 

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El libro conserva la presentación sencilla y tradicional para las estadísticas descriptiva e inferencial incorporando ayudas de aprendizaje como los entrenadores MyPersonal, MyApplet y MyTip que garantizan que los estudiantes aprendan y comprendan la importancia de los materiales. Muestra cómo aplicar procedimientos estadísticos, cómo describir significativamente conjuntos de datos reales, lo que significan las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas, cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas y qué hacer cuando los supuestos estadísticos han sido violados.

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