Estadística y muestreo.

Estadística y muestreo. 13ª Edición Martínez Bencardino, Ciro (Autor) Acosta Quintero, Alexander (Coordinador) —Verificar Estado— Se llega con esta publicación a la décima tercera edición, en varias ocasiones con reimpresiones, lo cual indica su gran aceptación durante sus 32 años de vigencia en el mercado educativo. Cada edición ha estado sujeta a una rigurosa depuración,Sigue leyendo «Estadística y muestreo.»

Pruebas selectivas en la auditoria

Estupiñán Gaitán, Rodrígo, Gutiérrez M., Adriana —Ver Estado———————————————————————— Uno de los campos donde últimamente se ha buscado con más interés la aplicación de las técnicas de muestreo estadístico, es en la auditoria profesional. Las técnicas de pruebas selectivas, mediante el muestreo estadístico, son un valioso instrumento que puede ayudar a los auditores en general a examinarSigue leyendo «Pruebas selectivas en la auditoria»

Reconocimiento de patrones utilizando redes neuronales

Pattern Recognition Using Neural Networks Theory and Algorithms for Engineers and Scientists  Carl G. Looney —Verificar Estado—————————————————————————————————————- Pattern recognition using neural networks cubre el reconocimiento tradicional patrón lineal y su extensión no lineal a través de redes neuronales. El enfoque es algorítmica para una fácil implementación en un equipo, que hace de este un refrescanteSigue leyendo «Reconocimiento de patrones utilizando redes neuronales»

Sistemas no lineales

Nonlinear Systems, 3 Edition K. Hassan Khalil, Universidad Estatal de Michigan, 1. Introducción. Modelos no lineales y fenómenos no lineales. Ejemplos. 2. En segundo lugar los sistemas de orden. Comportamiento cualitativo de sistemas lineales. Equilibrios múltiples. Comportamiento Cualitativo Cerca de puntos de equilibrio. Ciclos límite. Construcción numérica de Retratos de fase. Existencia de órbitas periódicas.Sigue leyendo «Sistemas no lineales»

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