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Big Data Analytics : con herramientas de SAS, IBM, Oracle y Microsoft febrero 4, 2019

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Big Data Analytics : con herramientas de SAS, IBM, Oracle y Microsoft

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Pérez López, César (Licenciado en Ciencias Matemáticas, estadística e investigación operativa y en Ciencias Económicas.) (Autor)

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de daos y analíticas convencionales.La proliferación de páginas web, aplicaciones de imágenes y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisi. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial.

En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para propósoitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamn¿mente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler.

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Hacking de aplicaciones Web: SQL injection. – 3a edición agosto 22, 2018

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Hacking de aplicaciones Web: SQL injection. – 3a edición

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Rando González, Enrique (Autor)
Alonso, Chema (Autor)
González, Pablo (Autor)

Si fuera preciso explicar qué es un programa a alguien que no conociera nada en absoluto sobre el tema, quizás habría que comenzar indicándole que es “algo muy complejo”. Algo que, aunque no lo parezca, hace muchas cosas y se relaciona con muchos otros componentes para realizar su trabajo. Algo que obedece ciegamente y al pie de la letra las instrucciones de su autor. Y algo a lo que no le preocupan las consecuencias de sus actos. Complejidad. ésa es la clave. Tanto en el producto como en el proceso de elaboración. Miles de líneas de código. Algoritmos complicados. Entornos de ejecución cambiantes. Presiones para entregar el producto a determinada fecha. Escasez de medios humanos, materiales y técnicos…

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Oracle 11g : curso práctico septiembre 25, 2013

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Oracle 11g : curso práctico

Teaching Soft Group (Autor Corporativo)

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En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos Oracle 11g en su versión más extensa (Oracle 11g Enterprise Edition). Se comenzará por la instalación del programa, la introducción del trabajo en el entorno SQL*Plus y el desarrollo amplio del modelo entidad-relación a través de Oracle 11g SQL, que se tratará de manera profunda. Así mismo, se desarrollan exhaustivamente las tareas relativas a la administración de la base de datos, incluyendo la administración de la seguridad, el ajuste de las bases de datos, las tareas de auditoría y la migración de datos. Cada capítulo se ilustra con un número importante de ejercicios prácticos que completan los conceptos teóricos. Estos ejercicios hacen referencia a bases de datos ejemplo que son construidas en el propio libro. También se hace referen-cia a la base de datos ejemplo que instala por defecto Oracle 11g y que siempre está disponible para los usuarios. Todos los ejercicios prácticos del libro y los ejemplos incluidos en la parte teórica de los capítulos pueden realizarse completamente con la información que se presenta en el propio texto y en la instalación por defecto del programa, sin necesidad de acudir a ficheros exter-nos ni a otro tipo de información adicional

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