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Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. – 2a edición marzo 31, 2017

Posted by DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN BIBLIOTECA in Biblioteca.
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9788436825596

Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. – 2a edición

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Luque Martínez, Teodoro (Coordinador)
Santesmases Mestre, Miguel (Director)
Barrio García, Salvador del (Autor)
Castañeda García , José Alberto (Autor)
Chica Olmo, Jorge (Autor)
Frías Jamilena, Dolores M. (Autor)
Hermoso Gutiérrez, José Alberto (Autor)
Ibáñez Zapata, José Ángel (Autor)
Kamakura, Wagner A. (Autor)
Muñoz Leiva, Francisco (Autor)

En esta obra se presenta el conjunto de herramientas de análisis de datos utilizadas con más frecuencia en la investigación de mercados y de marketing, tanto en el ámbito profesional como en el académico. La explicación de cada una de las técnicas se expone manteniendo la misma estructura.
En primer lugar, se realiza una descripción de los fundamentos de la herramienta para entender su funcionamiento; a continuación, se indica la metodología a seguir para utilizarla, y finalmente se desarrolla y comenta con detalle un ejemplo práctico para facilitar la comprensión tanto del proceso como de la interpretación que se desprende de los resultados.
En cada caso se abordan los puntos fuertes y débiles de cada herramienta así como los usos potenciales en la investigación de marketing, señalando algunos estudios específicos donde se utilizan. El nivel de detalle que mantienen los autores en la explicación y en el desarrollo de casos de investigación concretos a lo largo de la obra, permite solventar la dificultad con la que a veces se encuentra el estudioso de estos temas debida a la escasa información que suele acompañar a los ejemplos

Contenido:

Primera Parte: Introducción.

1. Análisis multivariable.

Parte Segunda: Métodos de interdependencia.

2. Análisis factorial.

3. Análisis de correspondencias simple y múltiple.

4. Análisis cluster.

5. Análisis de clases latentes.

6. Escalamiento multidimensional.

 Parte Tercera: Métodos de dependencia.

7. Regresión lineal.

8. Análisis de la varianza.

9. Segmentación jerárquica.

10. Análisis discriminante.

11. Regresión logística.

12. Correlaciones canónicas.

13. Análisis de ecuaciones estructurales.

14. Análisis conjunto.
Incluye bibliografía al final de cada capítulo.

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