Modelos estadísticos lineales. – Primera edición
Téllez Piñerez, Cristian Fernando (Magíster en ciencias estadísticas) (Autor)
Morales Rivera , Mario Alfonso (Magíster en ciencias – Estadística) (Autor)
Gutiérrez M., Adriana (Coordinador)
Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa.
Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva.
Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Contenido:
1. Modelos de regresión.
2. Diagnóstico en regresión.
3. Introducción a los modelos de clasificación.
4. Modelos de rango incompleto.
5. Dos modelos elementales.
6. Modelos lineales generalizados.
7. Introducción a matrices.
Incluye bibliografía: páginas 237-239
Incluye índice temático, índice de tablas e índice de figuras
Incluye anexos: A. Introducción a matrices, B. Inversa generalizada, C. Distribuciones y formas cuadráticas
Incluye complementos digitales en la web (ver link)
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