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Teoría de riesgo. – 4a edición marzo 14, 2017

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Teoría de riesgo. – 4a edición

Verificar Estado

Diz Cruz, Evaristo (Doctor en estadística) (Autor)

En esta cuarta Edición se incluyen temas de gran interés en el mundo de la Estadística Actuarial como lo es la aplicación de Métodos Bayesianos a los Modelos de Riesgo Colectivo, utilizados en los seguros.

Igualmente se trata el tema de las Pensiones y Jubilaciones dentro del contexto de las Normas de Contabilidad Internacionales NIC19, Basilea y Solvencia II.
Al igual que la tercera edición, la orientación de esta obra es hacia la práctica inmediata de todos los conceptos de la Teoría Básica de Riesgo y está dirigida a lectores familiarizados con los conceptos fundamentales de Probabilidad, Estadística, Cálculo Diferencial y Procesos de Simulación Estocástica.

Contenido:

1. Distribución de una pérdida asociada a un evento contingente.

2. Modelación de una Pérdida.

3. Tipos de modelo de Probabilidad.

4. Distribuciones condicionales de Pérdida.

5. Modelo de Riesgo Individual.

6. Tipología de distintas coberturas.

7. Transferencia de Riesgo: Reaseguro.

8. Riesgo de la Tasa de Interés.

9. Árboles de Riesgo Binomial.

10. Valor en Riesgo.

11. Procesos Estocásticos Wiener.

12. Cadenas Markovianas.

13. Tasas de Interés Estocásticas y Valores Presentes.

14. Simulación de Montecarlo.

15. Establecimiento de un Plan de Pensiones.

16. Modelo de Optimización Estocástica.

17. Modelación de las Tasas de Mortalidad, Rotación y Expectativas de Vida.

18. Modelación de Simulación Estocástica.

19. Determinación de la Prima Teórica de un Reclamo.

20. Enfoque Bayesiano para la Severidad y Frecuencia de Reclamos.

21. Ejemplo de un modelo jerarquico prpuesto para evaluar la incertidumbre de los parámetros.

22. Caso de Estudio.
Incluye bibliografía, apéndices

 

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