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Estadística aplicada: una visión instrumental. Teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución. – 1a ed. marzo 16, 2016

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Estadística aplicada: una visión instrumental. Teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución. – 1a ed.

Verificar Estado

González Manteiga, María Teresa (Autor)
Pérez de Vargas, Alberto (Autor)

Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, seconsideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii.

Contenido:

1. Capítulo preliminar.

Primera parte: Estadística descriptiva.

2. Estadística descriptiva unidimensional.

3. Estadística descriptiva bidimensional.

Segunda parte: Probabilidad. Distribuciones de probabilidad.

4. Probabilidad.

5. Distribuciones de probabilidad discretas.

6. Distribuciones de probabilidad continuas.

7. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales.

 Tercera parte: Inferencia estadística.

8. Inferencia esatadística. Teoremas del límite.

9. Estimación de los parámetros de una población.

10. Intervalos de confianza de los parámertros de una población.

11. Contrastes de hipótesis paramétricos.

12. Contrastes no paramétricos.

13. Análisis de la varianza y análisis de la regresión.

Cuarta parte: Una introducción a los procesos estocásticos y a la geoestadística.

14. Una introducción a los procesos estocásticos y a la estadística espacial: Métodos geoestadísticos.
Incluye bibliografía p. 747 – 751
Incluye índice analítico

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