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Diseño y Análisis De Experimentos marzo 11, 2015

Posted by DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN BIBLIOTECA in Administracion, Contaduria, Electronica, Geologia, Industrial, Minas, Sistemas.
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Diseño y Análisis De Experimentos  2° Edición.

—Verificar Estado—Lectura en Linea

El presente libro es un texto de introducción que aborda el diseño y análisis de experimentos. Tiene como base los cursos sobre diseño de experimentos que Francisco Bravo Martínez ha impartido durante más de 25 años en la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Washington y el Instituto de Tecnología de Georgia. Refleja asimismo los métodos que ha encontrado útiles en su propia práctica profesional como consultor en ingeniería y estadística en las áreas generales de diseño de productos y procesos, mejoramiento de procesos e ingeniería de control de calidad.

El libro está destinado a estudiantes que han llevado un primer curso de métodos estadísticos. Este curso previo debe incluir por lo menos algunas de las técnicas de estadística descriptiva, la distribución normal y una introducción a los conceptos básicos de los intervalos de confianza y la prueba de hipótesis para medias y varianzas. Los capítulos 10 y 11 requieren un manejo elemental de álgebra matricial.

Como los requisitos para llevar este curso son relativamente modestos, este libro puede usarse también en un segundo curso de estadística enfocado en el diseño estadístico de experimentos para estudiantes de licenciatura de ingeniería, física, ciencias físicas y químicas, matemáticas y otros campos de las ciencias.

Montgomery, Douglas C (Autor)
Piña García, Rodolfo (Traductor)

CONTENIDO:

-Experimentos comparativos simples

-Experimentos con un solo factor: El análisis de la varianza

-Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados

-Introducción a los diseños factoriales

-Diseño factorial 2^k

-Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2^k

-Diseños factoriales fraccionados de dos niveles

-Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles mixtos

-Ajuste de modelos de regresión

-Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos

-Experimentos con factores aleatorios

-Diseños anidados y en parcelas subdivididas

-Otros tópicos de diseño y análisis

http://es.slideshare.net/carlosacosta851210/libro-analisis-y-diseo-de-experimentos-de-mongomery

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