jump to navigation

SPSS 17 : extracción del conocimiento a partir del análisis de datos septiembre 25, 2013

Posted by DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN BIBLIOTECA in Sistemas.
Tags: , , , , , , , , , , , , , , ,
trackback

SPSS 17 : extracción del conocimiento a partir del análisis de datos

Valderrey Sanz, Pablo (Autor)

Verificar EstadoDescargar Material Extra

SPSS (Statical Package for the Social Sciences – Paquete estadístico para las ciencias sociales-), su facilidad de uso y potentes procedimientos lo han convertido en uno de los más utilizados a nivel mundial.

En este libro se explotan las capacidades de SPSS en su versión 17 para el trabajo en las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento. Se recorren prácticamente todas las opciónes posibles del programa y se aplican a casos prácticos convenientemente estructurados. En cada capítulo se presentan conceptos teóricos esenciales para la comprensión de las técnicas sin tener que realizar un esfuerzo metodológico extra. Posteriormente cada técnica se ilustra con ejemplos adecuados que muestran su tratamiento con SPSS 17. Las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento se ordenan de acuerdo a la práctica establecida en el trabajo con minería de datos. En sucesivos capítulos se profundiza en las fases de selección, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos y evaluación e interpretación de resultados, mostrando en cada una de ellas las aplicaciones de análisis multivariante de datos correspondientes contenidas en los procedimientos de SPSS 17.

Contenido: Capítulo 1. El proceso de extracción del conocimiento a través de SPSS 17.
Capítulo 2. Fase de selección en el proceso de extracción del conocimiento.
Capítulo 3. Fase de exploración en el proceso de extracción del conocimiento.
Capítulo 4. Fase de limpieza en el proceso de extracción del conocimiento.
Capítulo 5. Fase de transformación en el proceso de extracción del conocimiento.
Capítulo 6. Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Técnicas predictivas: modelos de regresión y series temporales.
Capítulo 7. Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Modelos Anova, Ancova, Manova, Mancova, GLM, mixtos y datos de panel.
Capítulo 8. Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Técnicas de clasificación y segmentación.
Capítulo 9. Fase de evaluación e interpretación de resultados en el proceso de extracción del conocimiento.

Comentarios»

No comments yet — be the first.

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión /  Cambiar )

Google photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google. Cerrar sesión /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión /  Cambiar )

Conectando a %s

Biblioteca Uptc Sogamoso

Todo lo relacionado con nuestra biblioteca y alertas bibliograficas

Divagaciones del polo norte

Blog de literatura y otros menesteres inútiles.

ABC Colombia Blog

La realidad no es aquel hecho bruto, inmóvil, que permanece indiferente frente a nuestra propia imposición de reglas y perspectivas

Sector Minero

5 años comunicando minería.

Aguantapapel

Contenido levemente aleatorio.

sakrodesign

El BLOG del fractal y el diseño!

A %d blogueros les gusta esto: