Simulación de sistemas de eventos discretos

Discrete-Event System Simulation 3ª Edition

Banks, Jerry (Autor) 
Carson, John S. (Autor) 
Nelson, Barry L. (Autor) 
Nicol, David M. (Autor)

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Este texto ofrece un tratamiento básico de la simulación de eventos discretos, una de las investigaciones más ampliamente utilizado operaciones y herramientas de gestión de la ciencia para tratar con el diseño del sistema en presencia de incertidumbre. La obtención y el análisis de los datos, el uso de técnicas de análisis, verificación y validación de modelos y el diseño apropiado de los experimentos de simulación son ampliamente tratadas. Fácilmente comprensible para los que tienen una familiaridad básica con el cálculo diferencial e integral, la teoría de probabilidad y estadística elemental. La tercera edición reorganiza, actualiza y amplía la cobertura a fin de reflejar los acontecimientos más recientes en el software y la metodología, y añade un capítulo dedicado a la simulación de los sistemas informáticos.

I. Introducción a la simulación del sistema de eventos discretos.

1. Introducción a la simulación.

• Cuando la simulación es la herramienta adecuada.
• Cuando la simulación no es apropiado.
• Ventajas y desventajas de la simulación.
• Las áreas de aplicación. Sistemas y Medio Ambiente del Sistema.
• Componentes de un sistema.
• Discretos y sistemas continuos.
• Modelo de un sistema.
• Tipos de modelos.
• Simulación de eventos discretos del sistema.
• Pasos en un estudio de simulación.2. Ejemplos de simulación.
• Simulación de Sistemas de colas.
• Simulación de Sistemas de Inventario.
• Otros ejemplos de simulación.3. Principios generales.
• Conceptos de simulación de eventos discretos.
• Lista de procesamiento.4. Software de simulación.
• Historia del software de simulación.
• Selección de Software de Simulación.
• Un ejemplo de simulación.
• Simulación en C + +.
• Simulación en GPSS.
• Simulación en CSIM.
• Los paquetes de simulación.
• Experimentación y Herramientas de Análisis Estadístico.
• Tendencias en Software de simulación.II. MATEMÁTICA Y MODELOS ESTADÍSTICOS.5. Estadística Modelos de Simulación.
• Revisión de la Terminología y conceptos.
• Útiles Modelos Estadísticos.
• Distribuciones discretas.
• Distribuciones continuas.
• Proceso de Poisson.
• Las distribuciones empíricas.6. Modelos de colas.
• Características de los sistemas de colas.
• Colas de notación.
• Las medidas a largo plazo del rendimiento de los sistemas de colas.
• En estado estable el comportamiento de los modelos de Markov Infinita-Población.
• En estado estable el comportamiento de los modelos finitos de Población.
• Las redes de colas.III. NÚMEROS AL AZAR.7. Generación de números aleatorios.
• Propiedades de los números al azar.
• Generación de números pseudo-aleatorios.
• Técnicas para generar números aleatorios.
• Las pruebas de números aleatorios.8. La generación aleatoria-variable.
• Transformada inversa de la técnica.
• La transformación directa de las distribuciones Normal y Lognormal.
• Método de convolución.
• La aceptación-rechazo de la técnica.IV. ANÁLISIS DE LOS DATOS DE SIMULACIÓN.9. Modelado de entrada.
• Recopilación de datos.
• La identificación de la distribución con datos.
• Estimación de parámetros.
• Pruebas de ajuste.
• Selección de entrada Modelos sin datos.
• Multivariado y modelos de series temporales de entrada.10. Verificación y Validación de Modelos de Simulación.
• La construcción de modelos, verificación y validación.
• Verificación de Modelos de Simulación.
• Calibración y Validación de Modelos.11. Resultados del análisis de un modelo único.
• Los tipos de simulaciones con respecto al análisis de resultados.
• La naturaleza estocástica de los datos de salida.
• Medidas de rendimiento y su estimación.
• Resultados del análisis de Terminación de simulaciones.
• Resultados del análisis de simulaciones de estado estacionario.12. Comparación y evaluación de diseños de sistemas alternativos.
• Comparación de dos diseños de sistemas.
• La comparación de varios diseños de sistemas. Metamodelado.
• Optimización a través de la simulación.13. Simulación de Sistemas de Gestión de Manufactura y Materiales.
• Fabricación y simulaciones de la Manutención.
• Objetivos y medidas de desempeño.
• Problemas en simulaciones de fabricación y manipulación de materiales.
• Estudios de caso de la simulación de sistemas de fabricación y manipulación de materiales.14. Simulación de Sistemas Informáticos.
• Introducción.
• Las herramientas de simulación. Modelo de entrada.
• Alto nivel de simulación por ordenador del sistema.
• Simulación de la CPU.
• Memoria de simulación.Apéndice Tablas.